Fuente original: WIRED
Fecha: 24 de noviembre de 2025
Autores de origen: Maxwell Zeff
OpenAI anunció la salida de Andrea Vallone, jefa del equipo de investigación de seguridad conocido como política de modelos, que supervisa cómo ChatGPT responde a usuarios en crisis de salud mental. La partida de Vallone será efectiva a finales de año y fue confirmada por la portavoz de la compañía, Kayla Wood, quien indicó que la búsqueda de un reemplazo ya está en curso. Mientras tanto, el equipo dependerá del jefe de sistemas de seguridad Johannes Heidecke.
La salida de Vallone coincide con un creciente escrutinio sobre la manera en que ChatGPT interactúa con usuarios vulnerables. En los últimos meses, se han presentado demandas que señalan que algunas interacciones con el chatbot podrían haber contribuido a crisis mentales o promovido ideas suicidas.
El equipo de política de modelos ha liderado iniciativas para mejorar las respuestas del sistema ante indicios de angustia emocional. En un informe de octubre, OpenAI detalló consultas con más de 170 expertos en salud mental y reportó que, mediante la actualización a GPT-5, logró reducir entre un 65 y un 80% las respuestas indeseables en conversaciones con signos de crisis, incluidas aquellas que presentaban indicadores de posibles planes suicidas.
En LinkedIn, Vallone señaló que durante su tiempo en OpenAI lideró investigaciones sobre cómo los modelos de IA deberían manejar indicios tempranos de exceso emocional o angustia de los usuarios.
La salida de Vallone se produce tras reorganizaciones previas en otros equipos de OpenAI enfocados en las interacciones de ChatGPT con usuarios en crisis, mientras la empresa continúa ajustando el equilibrio entre amabilidad y objetividad en las respuestas del chatbot. Actualmente, ChatGPT cuenta con más de 800 millones de usuarios semanales y OpenAI mantiene actualizaciones continuas para mejorar la seguridad y efectividad de sus interacciones.
Disclaimer
Esta nota es una reinterpretación automatizada, generada por inteligencia artificial, basada en información publicada originalmente por WIRED. Su objetivo es presentar los hechos de forma neutral y sin valoraciones. Se recomienda consultar la fuente original para mayor contexto.
